k-tree
Электронный учебник
Главная → Статьи → Статистика →   Прогнозирование

Прогнозирование


I.1. Линейная регрессия +11

Из статьи Вы узнаете основы регрессионного анализа: как выбирают регрессионную модель, какие регрессионные модели бывают и для чего вообще нужна эта модель. Также, какие методы определения качества модели используют

I.2. Анализ временных рядов +50

На что можно разбить график роста посетителей? На сезонность, тренд и шум - три основных показателя временного ряда. Выделение компонентов позволяет анализировать влияние различных факторов, например, погоды

I.3. Метод Монте-Карло +5

Первый шаг - выдвинуть гипотезу, второй шаг - симуляция процессов и получение статистического обоснования. Метод Монте-Карло проводит испытания на основе гипотезы и отвечает на вопрос: провалится гипотеза или она верна